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이용할 수 있는 강좌

Python으로 구현한 공간통계를 QGIS와 결합해 플러그인으로 만드는 과정을 설명한다.

Kaos-G 데스크톱에서는 OGC 국제표준 서비스인 WMS(Web Map Service, 지도서비스), WFS(Web Feature Service, 벡터 데이터), WCS(Web Coverage Service, 래스터 데이터), CSW(Catalog Service for the Web, 메타데이터와 서비스 연결)를 활용할 수 있는 클라이언트 플러그인을 제공하고 있다.

이 강좌는 기존 Kaos-G, QGIS가 제공하지 않는 웹 기반의 분석 서비스인 WPS(Web Processing Service) 서비스를 Kaos-G 데스크톱의 Processing Framework에서 활용하는 방법과 사례 등을 다루고 있다.

이 강좌는 Kaos-G GeoServer 등 WPS(Web Processing Service) 서비스를 제공하는 원격의 서버에 접속하여 WFS, WCS 서비스 데이터를 웹 브라우저에서 선택하고 분석을 수행 후 결과를 시각화, 다운로드하는 방법, 자신만의 분석 서버 구성하기, 소스코드 기여하기 등을 다룬다.

QGIS에서 지오코딩을 이용해 주소정보를 공간정보로 전환하는 방법을 익힌다.